Aller au contenu
PERINGER, retour à l’accueil

Parcours

L’essentiel du profil : ce que je pratique, et comment.

J’ai passé quinze ans à faire tenir des systèmes : serveurs, annuaires, stockage, sauvegardes, et des utilisateurs à dépanner dans trois langues. Cette école n’enseigne pas la théorie : elle montre comment l’informatique tient debout au quotidien, pourquoi elle tombe, et ce que coûte chaque heure d’arrêt.

Les données en sont devenues le cœur : concevoir et exploiter des pipelines, des entrepôts et des intégrations sur Google Cloud et Azure, avec Airflow, dbt, BigQuery, PostgreSQL et Terraform. Des données de recherche aux flux financiers, la même exigence s’applique : des traitements documentés, testés, qui tournent la nuit sans réveiller personne.

S’y ajoute la mise en œuvre d’agents IA, en production : extraction de données depuis des flux documentaires avec des prompts versionnés, agents de revue et de test de code, assistants qui répondent en citant leurs sources. Toujours dans le même cadre : outils limités, journal des actions, validation humaine, et une infrastructure souveraine, des modèles ouverts auto-hébergés aux modèles frontière servis depuis les régions cloud de Zurich.

Le fil rouge ne change pas : des systèmes fiables, documentés, expliqués en langage clair. C’est ce que j’apporte aux PME et organisations de Suisse romande : la rigueur des grandes plateformes, à l’échelle de votre structure, et une informatique qui reste entre vos mains.

Repères

Expérience
Quinze ans en environnement international, de l’ingénierie systèmes à l’ingénierie de données, jusqu’aux agents IA en production.
Cloud
Conception, migration et exploitation d’environnements Google Cloud et Azure ; infrastructure décrite en code avec Terraform ; hébergeurs suisses pour les charges qui l’exigent.
Données
Pipelines et entrepôts de données en production : orchestration Airflow, transformations dbt testées et documentées, BigQuery et PostgreSQL, restitution Power BI ou Metabase. Un critère : des chiffres justes, livrés à l’heure, retraçables jusqu’à la source.
IA
Agents en production : extraction de données depuis des flux documentaires, revue et test de code ; assistants RAG qui citent leurs sources ; ajustement fin de modèles ouverts. Prompts versionnés, garde-fous, supervision humaine.
Systèmes
Le socle des premières années : virtualisation, stockage, sauvegardes, annuaires, support utilisateur en trois langues. De quoi prendre en charge l’informatique d’une PME de bout en bout.
Formation
Informatique de gestion (HEIG-VD) ; humanités numériques (UNIL).
Langues
Français langue maternelle ; anglais courant, langue de travail au quotidien.