Solution
Automatisation des infrastructures
Développement de modules d’infrastructure as code et de pipelines de déploiement. Provisionnement des réseaux, des serveurs et des conteneurs, puis application des configurations propres aux environnements de développement, de test et de production.
Architecture et réalisation
Infrastructure as code
Modules et configurations décrivant les ressources des plateformes.
Déploiement des services
Chaînes d’installation et de configuration des applications, des bases de données et des services.
Intégration au développement
Intégration des environnements aux dépôts de code et aux processus de livraison logicielle.
Décisions de conception
Description des ressources et de leurs dépendances en Infrastructure as Code (IaC), avec gestion des paramètres, des secrets et de l’état Terraform. Un module peut être réutilisé pour le développement, les tests et la production, avec des paramètres propres à chaque environnement.
Exemple d’application
Une modification du réseau ou d’un service peut être examinée sous forme de plan, appliquée par pipeline puis confrontée à l’état réellement déployé.
Livrables techniquesModules d’infrastructure, paramètres d’environnement, pipeline et procédure de gestion de l’état
Une application web et mobile repose sur des services .NET hébergés sur Azure, reliés à PostgreSQL, Business Central et Microsoft 365. Un cas d’application est un portail métier sur mesure donnant accès au suivi des devis et des commandes, avec les documents associés et les données issues du logiciel de gestion.
Azure App Service
Azure Database for PostgreSQL
Business Central
.NET
Microsoft Entra ID
GitHub
Microsoft Graph
JavaScript
Kotlin
Microsoft 365
n8n
Power BI
Terraform
Composants et flux
- Accès web et mobile aux services applicatifs .NET, avec authentification Entra ID
- Intégrations n8n avec Business Central et Microsoft 365 via leurs API
- Déploiement sur Azure App Service et PostgreSQL, avec accès privé aux données et publication dans Power BI
Une passerelle locale collecte les mesures et les événements des équipements, puis une plateforme Kafka et Spark les rapproche des données SAP pour alimenter les applications et l’analyse. Un cas d’application est le suivi d’une ligne de production, avec consultation de son état dans une application et analyse de ses historiques de production et de qualité.
Docker- .NET
- GitHub
Apache Kafka- Kotlin
Linux
PostgreSQL- Power BI
Python
SAP
Snowflake
Apache Spark- Terraform
Composants et flux
- Lecture des données d’équipement par une passerelle Python sur Linux ; transmission vers Kafka par une interface réseau contrôlée
- Traitements Spark pour les séries temporelles et alimentation de PostgreSQL et Snowflake
- Enrichissement par les données SAP, applications .NET et analyse Power BI
Une plateforme de calcul exécute les analyses Python et R de séries d’échantillons génomiques dans des conteneurs. Chaque exécution conserve les références des fichiers d’entrée, du Git commit, de l’image du conteneur et des paramètres pour comparer les résultats et relancer le pipeline sur un autre jeu de données.
Apache Airflow- Docker
- GitHub
Kubernetes- Linux
- PostgreSQL
Pure Storage- Python
R- Terraform
Composants et flux
- Catalogue PostgreSQL pour les jeux de données, les paramètres et la provenance ; stockage partagé pour les fichiers et résultats
- Images Docker construites depuis des versions GitHub identifiées, puis exécution par Airflow et Kubernetes
- Traitements Python et R, publication des résultats et journalisation des exécutions
Développement et intégration
- Terraform et configuration automatisée
- Conteneurs et orchestration
- Intégration et livraison continues
- Déploiement des plateformes de données et d’IA
Les systèmes concernés
- Azure, Google Cloud et infrastructures privées
- GitHub et outils de déploiement
- Applications, bases et services de calcul
Service associéCloud Azure et Google Cloud →
Prestations par secteur
Découvrez les prestations d’ingénierie proposées dans les différents secteurs.
Banque et assurance
Déploiement et exploitation des plateformes
Infrastructure as Code, pipelines CI/CD et déploiement des bases, API et traitements. Supervision des jobs, contrôles de chargement et procédures de reprise permettant de rejouer un flux sans dupliquer les opérations déjà intégrées.
Énergie et réseaux
Déploiement et supervision des traitements
Services conteneurisés, jobs planifiés et pipelines cloud ou privés. Suivi des collectes, des retards et des erreurs, avec reprise des traitements et contrôle des mises à jour dans les bases.
Industrie manufacturière
Infrastructure et exploitation des flux
Déploiement des passerelles, bases et services analytiques dans les environnements retenus. Gestion des configurations, supervision des jobs et procédures de reprise coordonnées avec les contraintes d’exploitation des équipements.
Pour approfondir
Quatre décisions pour les accès cloud sur Google Cloud, Azure, AWS et Infomaniak
Le périmètre des droits, les privilèges temporaires, les identités techniques et la traçabilité permettent de comparer les plateformes sur des besoins précis.
Vérifier qu’une sauvegarde permet réellement de reprendre l’activité
Une restauration complète vérifie les données, les applications et leurs dépendances. Son résultat permet de comparer les capacités de reprise aux besoins de l’organisation.
Solutions complémentaires
Parlons de votre projet
Un échange sur la conception, le développement et la mise en production de votre projet.