Prestation
Plateformes et entrepôts de données
Pour suivre une activité, rapprocher des opérations ou alimenter une application, les équipes ont besoin de données dont les définitions, l’origine et la date de mise à jour sont connues. La prestation réunit l’analyse de ces besoins, la conception des modèles et le développement des échanges entre vos sources et les outils qui exploitent les données.
Des données adaptées aux usages de votre entreprise
Rapprocher les informations de plusieurs logiciels
Une analyse peut nécessiter des commandes issues d’un ERP, des informations clients du CRM et des factures de la comptabilité. Le travail consiste à relier les identifiants, les dates et les règles de calcul, puis à développer les échanges nécessaires. Les écarts et les données manquantes deviennent consultables avec leur source.
Partager des indicateurs et des historiques cohérents
Comparer des résultats dans le temps demande de conserver les données et les définitions utilisées pour chaque période. La conception précise les règles de calcul, les corrections et l’historique à retenir. Les équipes peuvent ainsi retrouver les éléments qui expliquent un indicateur et utiliser les mêmes définitions dans leurs outils de reporting.
Alimenter les applications et les analyses à la fréquence utile
Une application opérationnelle, un tableau de bord mensuel et un traitement d’IA peuvent avoir des besoins de mise à jour différents. Les flux sont développés selon ces usages, avec suivi des chargements et signalement des données rejetées ou en retard. Les utilisateurs disposent d’une date de référence pour interpréter les résultats.
L’intervention proposée
Le travail commence par les usages attendus et l’examen des sources disponibles. Il couvre ensuite la modélisation des données, les règles de rapprochement et d’historisation, puis le développement des connecteurs et des traitements. Les choix d’outils et d’hébergement sont discutés en fonction de votre environnement, des volumes et des personnes qui exploiteront la plateforme.
Exemple de périmètre
Pour un suivi commercial mensuel, un premier périmètre pourrait rapprocher les commandes de l’ERP et les factures de la comptabilité. Les livraisons comprendraient les règles de rapprochement, les traitements de mise à jour et un jeu de données utilisable dans l’outil de reporting existant.
Un périmètre convenuLe périmètre et les critères de validation précisent les données livrées, les usages couverts et les conditions de mise à jour.
Ce que comprend la livraison
- Modèles de données et définitions des indicateurs, avec les sources, les règles de rapprochement et l’historique retenu.
- Connecteurs et traitements versionnés, accompagnés de contrôles sur les données reçues et produites.
- Tables, vues ou API utilisables par les applications et les outils de reporting convenus.
- Configuration de déploiement, suivi des mises à jour et documentation pour exploiter et faire évoluer les traitements.
L’intégration à votre environnement
- Les bases de données, API, fichiers et exports de vos logiciels sont examinés avec leurs possibilités d’accès.
- Les interfaces de reporting et les applications existantes orientent le format des données publiées.
- Le choix du cloud ou d’une infrastructure privée tient compte des volumes, des accès et des moyens d’exploitation disponibles.
Service associéDonnées →
Préparer une première intervention
Le premier échange part d’un indicateur, d’un rapprochement ou d’une application à alimenter. Quelques exemples de données et une présentation des logiciels concernés permettent de préciser les sources, les règles et la fréquence attendue. Une première mission peut ensuite établir le périmètre, les critères de validation et le travail nécessaire pour livrer un premier flux utilisable.
Réalisations associées
Les références ci-dessous présentent des travaux sur des données financières, énergétiques ou scientifiques. Chaque réalisation décrit son propre contexte, les contributions effectuées et les technologies utilisées.
Prestations par secteur
Découvrez les prestations d’ingénierie proposées dans les différents secteurs.
Banque et assurance
Data warehouses et modèles historiques
Conception de modèles relationnels et dimensionnels pour les positions, transactions, contrats ou sinistres. Conservation des dates d’effet, des corrections et des règles de calcul pour alimenter les applications, les analyses et les relevés à partir de données traçables.
Énergie et réseaux
Séries temporelles et data warehouses
Modèles SQL distinguant instant de publication, période de livraison et version de la donnée. Consolidation des séries de production, consommation, prix et contrats dans des couches analytiques accessibles aux applications.
Logistique et chaîne d’approvisionnement
Modèles de flux et historiques
Modélisation des envois, unités logistiques, sites et événements dans un entrepôt de données. Calcul des délais à partir des étapes observées, avec conservation des événements reçus tardivement et des corrections.
Industrie manufacturière
Historisation et modèles de production
Bases de séries temporelles et entrepôts reliant mesures, ordres de fabrication, produits et lots. Modèles de données pour comparer les séquences de production, retrouver les conditions d’un contrôle et alimenter les applications.
Distribution et commerce en ligne
Catalogues et données produit
Import, validation et diffusion des références, variantes, attributs et médias produits. Connecteurs entre PIM, ERP et canaux de vente, avec correspondance des identifiants et suivi des modifications du catalogue.
Pour approfondir
Choisir l’architecture et les licences de Power BI pour une PME
Un entrepôt de données et un modèle sémantique partagé fiabilisent les chiffres. Le nombre de lecteurs et la taille des modèles décident ensuite du type de licence, par utilisateur ou par capacité Fabric.
Une plateforme de données pour l’analytique, les applications et l’IA
Modèles de données, historiques et interfaces de publication pour relier un entrepôt aux analyses, aux applications et aux modèles prédictifs.
Fiabiliser les rapports sans remplacer tous les outils
Définir les indicateurs, modéliser les sources et développer un pipeline de reporting dont les calculs et les données peuvent être vérifiés.
Solutions complémentaires
Parlons de votre projet
Un échange sur la conception, le développement et la mise en production de votre projet.