Prestation
Agents d’IA et orchestration logicielle
Traiter une demande peut nécessiter de lire des documents, de consulter plusieurs logiciels et de préparer une action. Un agent d’IA associe un modèle à des outils logiciels pour réaliser certaines de ces étapes. La prestation définit la tâche, développe les intégrations et évalue les résultats avant de prévoir une utilisation dans votre environnement de travail.
Des agents conçus pour des tâches identifiées
Réunir les informations nécessaires à une décision
Pour préparer une réponse ou examiner un dossier, une équipe peut devoir consulter des documents et l’état d’une opération dans une application. L’agent est relié aux sources autorisées et aux interfaces de consultation utiles. La restitution conserve les références consultées et signale les informations manquantes pour permettre une vérification.
Préparer des actions dans les logiciels existants
Une demande peut conduire à créer une tâche, compléter une fiche ou préparer un message. Le développement porte sur les outils qui réalisent ces opérations, leurs paramètres et les droits d’accès. Les actions qui demandent un accord sont présentées à la personne habilitée avant exécution, avec leur contenu et leur destination.
Évaluer un usage avant son déploiement
Une démonstration doit être confrontée aux demandes et aux données qui seront réellement traitées. Un jeu de cas représentatifs permet de mesurer la qualité des résultats, les erreurs, le temps de réponse et le coût d’exécution. Ces observations servent à définir les tâches retenues, les étapes de contrôle et les conditions de mise en service.
L’intervention proposée
Le cadrage décrit les demandes à traiter, les sources et les actions possibles. Le développement relie le modèle aux outils utiles, avec des règles logicielles pour les permissions, les validations et le suivi de l’exécution. Des essais sur des cas représentatifs permettent d’ajuster les instructions et les intégrations, puis de définir les conditions d’utilisation du service.
Exemple de périmètre
Pour préparer le traitement d’une demande client, un premier agent pourrait consulter une fiche CRM et une documentation autorisée, puis proposer une réponse et une tâche de suivi. La personne responsable vérifierait la proposition avant l’envoi du message ou la création de la tâche.
Un périmètre convenuLe périmètre définit les opérations développées, les validations attendues et les résultats à obtenir lors de l’évaluation.
Ce que comprend la livraison
- Définition de la tâche, des sources utilisables, des actions permises et des critères d’acceptation.
- Outils d’accès aux applications, orchestration des étapes et validations intégrées au parcours utilisateur.
- Jeu de cas d’évaluation et résultats documentés pour les versions de modèle et d’instructions retenues.
- Service déployable, journal des actions, suivi des erreurs et consignes de reprise ou d’intervention humaine.
L’intégration à votre environnement
- Les bases, documents et API disponibles déterminent les informations consultables et les opérations réalisables.
- Les identités et permissions de vos applications encadrent les accès accordés au service.
- Le choix d’un modèle local ou accessible par API tient compte des données traitées, des résultats mesurés, du coût et du temps de réponse.
Service associéIntelligence artificielle →
Préparer une première intervention
Le point de départ est une tâche délimitée, quelques demandes représentatives et les logiciels utilisés pour y répondre. Le cadrage distingue les étapes qui bénéficient de l’analyse d’un modèle de celles qui suivent des règles définies. Un premier lot peut comprendre un prototype connecté aux sources retenues et une évaluation documentée, pour décider de la suite sur des résultats observables.
Réalisations associées
La référence associée porte sur l’utilisation d’agents dans un environnement de développement logiciel, avec accès au code, outils et vérification des modifications. Son périmètre est celui du travail de développement présenté dans la réalisation.
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