Solution
Agents métier
Un agent n’est pas un assistant que vous interrogez : c’est un programme qui accomplit une tâche complète, déclenché par un événement plutôt que par une question. La difficulté n’est pas de le faire marcher une fois, mais de le rendre fiable tous les jours.
Les résultats attendus
Le travail avance pendant la nuit
Les tâches déclenchées par un événement ne dépendent plus de la disponibilité de quelqu’un. Le lundi matin, c’est déjà fait.
Les actions autorisées sont définies
Ce que l’agent a le droit de faire est déclaré. Il ne peut pas envoyer un e-mail externe ni modifier une écriture comptable de sa propre initiative.
Les instructions sont testées
Les instructions données au modèle, aussi appelées prompts, sont conservées, relues et testées à chaque modification. Une formulation qui provoque une erreur est ainsi repérée avant la mise en service.
Concrètement
- Déclenchement par événement : e-mail reçu, fichier déposé, échéance atteinte, écriture créée
- Enchaînement de plusieurs étapes avec reprise sur erreur, plutôt qu’un script qui s’arrête au premier incident
- Points de validation humaine placés là où une erreur coûte cher, et nulle part ailleurs
- Périmètre d’action déclaré : les outils autorisés, les limites de montant, les destinataires possibles
- Instructions données au modèle et règles conservées avec le code, puis vérifiées à chaque changement
- Historique complet des actions, compréhensible lors d’un contrôle
Les systèmes concernés
- Messagerie, agendas et dossiers partagés
- ERP, CRM et comptabilité
- Dépôts de code et chaînes d’intégration
- Bases de données internes
- Services externes par API, avec les limites d’usage tenues
Ligne de serviceIntelligence artificielle →
Les tâches concernées
Le même travail, avec les contraintes du secteur. Chaque carte ouvre le secteur complet.
Banque et assurance
Traitement des dossiers avec validation humaine
L’outil exécute les étapes répétitives des dossiers, tandis qu’un gestionnaire valide les décisions qui engagent l’établissement. Le nombre de dossiers traités et les erreurs restent mesurés.
Énergie et réseaux
Enchaînement des tâches d’exploitation
Relevés, contrôles et notifications déclenchés par l’état du système, avec un opérateur qui tranche les écarts.
Santé et sciences de la vie
Enchaînement des tâches administratives
Préparation des dossiers, relances et transmissions enchaînées, avec une validation humaine avant tout envoi qui concerne un patient.
Logistique et chaîne d’approvisionnement
Intégration des partenaires
Un connecteur par format d’échange, testé et surveillé, plutôt qu’un script par partenaire sans mainteneur.
Industrie manufacturière
Enchaînement déclenché par l’état de l’atelier
Commande de pièces, ordre de maintenance et documentation mis à jour à partir des mêmes signaux, avec un responsable qui valide.
Déroulement
Une tâche
Une tâche décrite avec précision, avec ses cas particuliers et ce qui doit rester humain. Le périmètre flou est le principal facteur d’échec.
Sous surveillance
L’agent propose sans agir. Vos équipes comparent ses propositions au travail réel jusqu’à ce que les erreurs deviennent rares, comprises et mesurées.
Autonomie mesurée
L’agent exécute directement les cas dont le risque et le taux d’erreur sont acceptés. Les autres restent soumis à une personne, et les résultats déterminent toute extension du périmètre.
Exploitation
Alertes, journal, coût par exécution et procédure d’arrêt. Un agent sans procédure d’arrêt propre n’est pas fini.
Pour approfondir
Le règlement européen sur l’IA : quatre questions pour une entreprise suisse
Une adresse suisse ne suffit pas à décider si le règlement européen sur l’IA concerne un usage. Examinez le rôle de l’entreprise, le lien avec l’Union européenne, l’effet sur les personnes et les preuves réunies avant la production.
Mémoire d’agent : un mot, plusieurs mécanismes
Le modèle de wiki LLM de Karpathy, l’outil de mémoire d’Anthropic, l’édition de contexte et les mémoires gérées remplissent des fonctions différentes que le mot mémoire confond. Les contenus à consigner, ceux à ne jamais consigner, et les obligations qu’ajoute le droit suisse.
Un agent d’IA en pratique : son travail et ses limites
La conciliation bancaire dans un cabinet comptable, le courrier entrant dans une commune, les offres dans une PME, la veille scientifique dans un institut : des agents d’IA réalistes, avec leurs garde-fous.
Vérifier l’adéquation : Agents métier
Décrivez le contexte, les contraintes et la décision attendue. Le premier échange sert à qualifier le périmètre, les limites et la prochaine étape utile.
Décrire la situation