Solution
Infrastructure IA privée
Un assistant ou un agent vaut ce que vaut l’infrastructure qui le sert : la mémoire disponible décide du modèle, le contexte décide des documents qu’il lit, la passerelle décide de ce qui sort. Je dimensionne et je déploie l’infrastructure qui sert le modèle, sur un serveur à vous, chez un hébergeur suisse ou derrière une passerelle vers les API d’un fournisseur cloud, et je mesure la latence, le coût et la qualité sur vos propres cas.
Un modèle servi, mesuré et gouverné
Le dimensionnement précède l’achat
Mémoire, contexte, débit et nombre d’utilisateurs simultanés sont mesurés sur un modèle candidat avant de commander une machine ou de signer un abonnement. Un problème de dix utilisateurs ne justifie pas une station de travail à cinq cartes.
Le coût par requête est connu
Le modèle sur site, l’hébergement suisse et l’API cloud sont comparés sur les mêmes documents : latence, qualité sur un jeu de test approuvé, coût par requête, matériel, énergie et exploitation compris.
Chaque appel sortant est journalisé et plafonné
Une passerelle applique les règles par type de donnée, journalise chaque appel et plafonne les dépenses par équipe et par jour. Le fournisseur cloud reçoit ce que la règle autorise, rien d’autre.
Le modèle se remplace sans réécrire l’application
Les assistants et les agents parlent à une interface stable. Changer de modèle, ou passer du cloud à vos machines, devient une opération d’exploitation avec ses tests, pas un nouveau projet.
Concrètement
- Dimensionnement : modèle candidat, mémoire, longueur de contexte, débit et utilisateurs simultanés mesurés sur vos documents avant tout achat
- Serveur d’inférence sur vos machines ou chez un hébergeur suisse, par exemple vLLM ou un service équivalent, avec les mises à jour du modèle testées comme une mise en production
- Passerelle vers les API d’IA d’un fournisseur cloud : journal des appels, plafonds de dépense, règles par type de donnée et interface stable pour les applications
- Recherche vectorielle et ingestion des documents : découpage, informations descriptives, droits d’accès et réindexation planifiée
- Jeu d’évaluation approuvé et mesures régulières de la qualité, de la latence et du coût, avec les résultats consignés
- Documentation de la localisation, des accès, de la rétention et de l’usage pour l’entraînement, service par service
Les systèmes concernés
- Serveurs avec cartes graphiques, stations de travail dédiées ou hébergement suisse
- Modèles ouverts et les API des fournisseurs cloud, derrière une même passerelle
- PostgreSQL avec recherche vectorielle et les bases de documents en place
- Les assistants, agents et pipelines d’extraction qui consomment le modèle
- Supervision, journaux et sauvegardes existants
Ligne de serviceIntelligence artificielle →
Les documents que le modèle doit lire
Le même travail, avec les contraintes du secteur. Chaque carte ouvre le secteur complet.
Santé et sciences de la vie
Un modèle servi dans vos locaux pour les documents qui n’en sortent pas
Le modèle ouvert tourne sur une machine de la clinique ou du laboratoire, dimensionnée sur vos volumes, avec la latence, le coût et la qualité mesurés sur vos propres cas avant que l’assistant lise un dossier.
Industrie manufacturière
Un assistant sur la documentation technique, servi dans l’usine
Le modèle ouvert tourne sur un serveur de l’usine et lit les notices, les procédures et les historiques de maintenance sans qu’un document quitte le site. Le dimensionnement précède l’achat de la machine.
Déroulement
Mesure
Je fais tourner deux ou trois modèles candidats sur vos documents et votre jeu de test, sur une machine d’essai ou une API, et je consigne qualité, latence, mémoire et coût.
Décision
La direction choisit entre vos machines, un hébergeur suisse et une API cloud sur les chiffres mesurés et sur le contrat, la localisation et la rétention documentés.
Déploiement
Je déploie le serveur d’inférence ou la passerelle, décrits en code, avec les journaux, les plafonds et les règles par type de donnée en place avant le premier utilisateur.
Exploitation
Les mises à jour du modèle passent par le jeu de test, les mesures continuent et les chiffres entrent dans le rapport mensuel.
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Vérifier l’adéquation : Infrastructure IA privée
Décrivez le contexte, les contraintes et la décision attendue. Le premier échange sert à qualifier le périmètre, les limites et la prochaine étape utile.
Décrire la situation