Démonstrations en ligne
IA appliquée
Essayez un assistant documentaire, une traduction de courrier et une recherche de publications scientifiques. Les modèles d’IA fonctionnent sur l’infrastructure suisse d’Infomaniak. Les panneaux de résultats indiquent les modèles utilisés, le temps de réponse et le nombre de tokens traités.
Assistant documentaire
Cet assistant recherche uniquement dans les pages et les articles du site et cite les passages utilisés. Ses instructions lui demandent de signaler lorsque les sources ne permettent pas de répondre. Une organisation peut appliquer ce principe à ses documents internes, avec les contrôles d’accès et les tests adaptés.
Par exemple
Traduction du courrier suisse
Collez le texte d’un message en allemand standard, en dialecte alémanique, en italien ou en romanche pour obtenir sa traduction en français. La démonstration relève aussi les actions demandées, les montants et les échéances.
Le pipeline détecte la langue du document, puis extrait les montants, les dates et les informations demandées. La traduction utilise Apertus pour le romanche et les dialectes alémaniques, et Mistral pour les autres langues retenues lors des essais. Les montants et les échéances sont recopiés sans calcul. Le document original permet de vérifier chaque valeur extraite.
Veille scientifique
L’assistant traduit un sujet saisi en français, interroge OpenAlex, un catalogue ouvert de publications scientifiques, puis présente en français l’objet, la méthode et le résultat de chaque publication récente.
Ou essayez
La démonstration traduit votre sujet en termes anglais adaptés à une recherche bibliographique, puis interroge OpenAlex. Elle prépare des synthèses en français à partir des informations disponibles dans le catalogue et écarte les résultats qu’elle juge trop éloignés du sujet. Les liens permettent de consulter les publications d’origine.
Conditions d’utilisation et limites
Conservation des échanges
Le code des démonstrations n’enregistre pas le contenu des questions et des réponses sur le site. Des compteurs techniques, associés à une empreinte de l’adresse IP, limitent le nombre de demandes. Les textes sont transmis à Infomaniak pour le traitement par les modèles, selon les conditions de ce fournisseur.
Confidentialité chez InfomaniakUn plafond de dépense
Des quotas limitent les demandes par visiteur, par démonstration et pour l’ensemble du site. Ils servent à limiter l’usage des API et les dépenses de fonctionnement.
Des limites contre les usages abusifs
Les démonstrations contrôlent l’origine des demandes et appliquent des quotas aux envois rapprochés ou nombreux. Ces protections réduisent les usages non prévus ; elles ne garantissent pas l’absence de contournement.
Un assistant limité aux contenus du site
Les instructions limitent les réponses de l’assistant aux passages retrouvés sur le site. Si les sources ne suffisent pas, l’assistant doit le signaler. Une citation permet de vérifier la réponse, sans garantir à elle seule son exactitude.
Trois exemples parmi d’autres
Ces démonstrations sont accessibles depuis votre navigateur, sans installation. Les traitements d’IA sont exécutés sur l’infrastructure décrite ci-dessus. Dans une organisation, des outils comparables peuvent utiliser les documents internes autorisés pour rechercher une information, traduire un texte ou préparer une synthèse. L’évaluation de la recherche vérifie les passages retrouvés et les droits d’accès appliqués. Pour la traduction et l’extraction, elle compare le résultat au document original. Pour la veille scientifique, elle contrôle les références des publications citées.
En parlerUn premier entretien, sans engagement
Résultats des essais et choix des modèles
Les premiers essais de l’assistant ont été réalisés le 25 juillet 2026, puis complétés par des essais de traduction et d’extraction sur des courriers et des factures. Les comparaisons utilisent les mêmes documents et les mêmes instructions pour chaque tâche. Les résultats ci-dessous décrivent ces essais limités, avec les versions, les documents et les budgets de réponse utilisés. Ils ne permettent pas de classer les modèles pour tous les usages. Un token est une unité de texte traitée par le modèle ; le nombre de tokens ne correspond pas directement au nombre de mots.
| Modèle | Observations |
|---|---|
| Mistral Small 4 | Retenu pour l’assistant, l’extraction des montants et la traduction de l’allemand, du français et de l’italien. Les essais d’extraction ont retrouvé les vingt champs vérifiés sans invention, avec un temps de réponse inférieur à une seconde par document. Les traductions de romanche testées contenaient des erreurs. |
| Apertus 70B · suisse | Retenu pour les textes en romanche et en dialecte alémanique testés. Écarté de l’extraction des chiffres après des erreurs observées sur un tarif, un total de facture et un IBAN. |
| Qwen 3.5 122B | Lors des essais, le modèle a consommé le budget de réponse en raisonnement sans produire de texte exploitable. Il n’a donc pas été retenu pour ces démonstrations. |
| Kimi K2.6 | Les essais avec un contexte long ont renvoyé une réponse vide dans la configuration utilisée. Le modèle n’a donc pas été retenu. |
| Ministral 3 14B | Les essais ont donné des réponses rapides et utilisables, mais avec du texte de mise en forme indésirable. Modèle conservé comme possibilité de remplacement. |