Entreprises
Énergie et réseaux
Plateformes de données et logiciels pour la production, la consommation et les marchés de l’énergie. Développement de collecteurs, de modèles de séries temporelles, d’API et d’applications reliant mesures, prévisions, données de marché et gestion des installations.
Mesures, prévisions et transactions énergétiques
Une série énergétique associe une valeur à un point de mesure ou à une zone, une unité et un intervalle. Les prévisions possèdent aussi une date de publication et plusieurs révisions. Le modèle distingue ces dimensions pour comparer production, consommation et prix à une période donnée, avec les informations disponibles au moment du calcul.
Exemples de données traitées dans ce secteur
Mesures et installations
Courbes de charge, production, compteurs et références d’installations relient les valeurs mesurées aux équipements et aux périodes.
Prévisions et programmes
Prévisions de consommation ou de production, programmes et corrections conservent leur date de publication et leur période de validité.
Marchés et contrats
Prix, volumes, contrats et écritures de gestion apportent les dimensions commerciales et financières de l’analyse.
Pratiques et systèmes documentés en Suisse
Sources publiques décrivant les pratiques d’organisations et les interfaces de logiciels. Les réalisations PERINGER sont présentées séparément plus bas.
Exemple de traitement des données
Exemple d’évaluation d’une prévision historique. La sélection conserve la version disponible à une date de référence, puis la compare aux observations du même intervalle. Le résultat garde les références des prévisions et des mesures utilisées.
Composants et flux
- Sélection d’une version de prévision par date de publication
- Rapprochement du point ou de la zone, de l’intervalle et de l’unité
- Calcul de l’écart avec conservation des références de versions
Prestations d’ingénierie
Collecte des mesures et flux de marché
Connecteurs vers les API, fichiers et flux d’événements des fournisseurs. Identification des séries, contrôle des unités et des intervalles, reprise d’historique et intégration des corrections publiées après la première réception.
API et intégration des systèmes →Séries temporelles et data warehouses
Modèles SQL distinguant instant de publication, période de livraison et version de la donnée. Consolidation des séries de production, consommation, prix et contrats dans des couches analytiques accessibles aux applications.
Plateformes et entrepôts de données →Prévisions et services de calcul
Préparation des jeux d’entraînement et d’évaluation, comparaison des prévisions aux observations et exposition des calculs par API. Conservation des paramètres et des données utilisées pour chaque exécution.
Analyse prédictive et détection d’anomalies →Applications et interfaces d’exploitation
Applications web, portails et tableaux de bord pour consulter les séries, les installations et les résultats de calcul. Intégration des alertes et des données de gestion avec des filtres par site, période et source.
Logiciels et applications sur mesure →Déploiement et supervision des traitements
Services conteneurisés, jobs planifiés et pipelines cloud ou privés. Suivi des collectes, des retards et des erreurs, avec reprise des traitements et contrôle des mises à jour dans les bases.
Automatisation des infrastructures →
Protection des données et sécurité des systèmes
Le cadre de protection des données dépend du statut de l’organisation et des traitements. Pour les traitements soumis à la LPD révisée, souvent appelée nLPD, les mesures de sécurité et les paramètres de protection sont définis dès la conception, en fonction des risques.
Les données de consommation peuvent concerner des personnes identifiables. Leur traitement tient compte de la LPD et du cadre de la mesure électrique. Pour les exploitants d’infrastructures critiques assujettis, les obligations de cybersécurité et de signalement sont examinées séparément. La plateforme analytique dispose de ses propres accès aux données des équipements. Source officielle
Mesures techniques à définir selon les traitements
- Accès séparés aux systèmes de mesure, aux plateformes de données et aux services d’administration
- Contrôle des horodatages, unités et révisions, avec historique des chargements et des corrections
- Protection des comptes API, sauvegardes et reprise des collectes après interruption
Repères techniques · PFPDT · OFCS
Cadre légal, prestataires et incidents
Finalités, conservation et droits
La conception précise les données collectées, leur utilisation, les destinataires et les durées de conservation. Elle prévoit l’information des personnes et le traitement de leurs demandes d’accès ou de rectification. Les obligations de registre et de documentation sont examinées selon les traitements et les exemptions applicables.
Hébergement et sous-traitants
L’organisation reste responsable lorsqu’elle confie des données à un prestataire. L’examen couvre les contrats, les sous-traitants ultérieurs, les lieux de traitement et les accès depuis l’étranger. Un hébergement hors de Suisse est possible sous les conditions de protection applicables aux transferts.
Analyse des risques et incidents
Une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD) est requise lorsque le traitement envisagé est susceptible de présenter un risque élevé pour les personnes. Le responsable du traitement annonce une violation de sécurité au PFPDT dans les meilleurs délais lorsqu’elle entraîne vraisemblablement un risque élevé pour leur personnalité ou leurs droits fondamentaux.
Réalisations associées

Énergie et réseaux
Une plateforme de données énergétiques sur Azure
Réunir les données des applications de gestion dans une plateforme Azure et les rendre exploitables dans Power BI.

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Collecte et historisation des données des marchés de l’électricité
Transformer les publications des marchés de l’électricité en historiques de prix et de volumes exploitables dans une base SQL.

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Boîte à outils Python, R et .NET pour les prévisions des marchés de l’électricité
Recevoir en continu les prévisions de marché électrique de treize pays, les conserver dans des bases locales et les rendre consultables par les analystes dans des tableaux de bord et des outils R.
Autres secteurs
Banque et assurance
Data warehouses, applications et API pour les données bancaires, les marchés financiers et les opérations d’assurance.
Logistique et chaîne d’approvisionnement
Développement d’API, d’applications et de plateformes de données pour le transport et la logistique.
Industrie manufacturière
Plateformes de données, logiciels et services d’analyse pour l’industrie.
Parlons de votre projet
Un échange sur la conception, le développement et la mise en production de votre projet.