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Entreprises

Banque et assurance

Dans ce secteur, un traitement automatique doit pouvoir être expliqué lors d’un contrôle interne, quel que soit le temps gagné. Chaque résultat que je construis reste relié à ses données, à ses règles et à sa version.

Les besoins du secteur

Interventions dans toute la Suisse, à distance d’abord, avec des jours sur site planifiés.

Limite du périmètre

Le mandat produit une architecture, des contrôles et des preuves factuelles. Il n’est ni une assurance réglementaire, ni un audit prudentiel, ni un conseil juridique : ces conclusions restent aux fonctions compétentes et aux spécialistes qualifiés.

Exemples de réalisations

  • Dossiers d’entrée en relation et KYC

    L’outil extrait et recoupe les pièces d’identité, les registres et les formulaires, même pendant les périodes chargées. Les résultats incertains sont confiés à une personne et chaque décision peut être reconstituée lors d’un contrôle.

    Automatisation documentaire →
  • Assistant fondé sur le corpus normatif

    Directives, politiques de crédit, conditions produits et circulaires interrogeables en langage courant, avec le passage exact cité et les droits de l’annuaire appliqués à chaque réponse.

    Assistants IA avec sources et droits d’accès →
  • Surveillance des flux de transactions

    Des modèles signalent les transactions ou déclarations inhabituelles. Chaque alerte montre les éléments qui l’ont déclenchée, le seuil appliqué et les données examinées, afin qu’une personne puisse la vérifier.

    Analyse prédictive →
  • Plateformes de données de marché

    Les données des fournisseurs sont reçues, contrôlées et transformées selon des règles documentées. L’heure de la dernière mise à jour et les données manquantes sont mesurées avant la livraison.

    La base de données commune →
  • Pièces de contrôle

    La plateforme produit elle-même le registre des traitements, le journal des accès et les éléments nécessaires aux contrôles. Chaque chiffre peut être recalculé à partir de ses données d’origine.

  • Recherche dans les contrats et les avenants

    Retrouver un engagement par son sens plutôt que par ses mots exacts, dans des pièces qui ne partagent ni la structure ni le vocabulaire.

    Recherche documentaire →
  • Traitement des dossiers avec validation humaine

    L’outil exécute les étapes répétitives des dossiers, tandis qu’un gestionnaire valide les décisions qui engagent l’établissement. Le nombre de dossiers traités et les erreurs restent mesurés.

    Agents métier →
  • Systèmes de gestion en fin de support

    Les plateformes qui gèrent les contrats peuvent atteindre leur fin de support sans qu’un remplacement complet soit justifié. Je les transfère vers une version encore maintenue et je teste aussi le retour à l’ancienne version en cas d’échec.

    Sortie de fin de support →
  • Sortie de virtualisation propriétaire

    Le parc virtuel qui porte les applications de gestion change de plateforme par vagues, chaque étape chiffrée et documentée pour la revue interne.

    Sortie de virtualisation propriétaire →
  • Juridiction des données clients

    Une fiche de décision compare chaque option : opérateur, responsabilités, contrat, pays d’hébergement, accès d’assistance, sous-traitants, transferts, durée de conservation, export, suppression et départ de l’ancien hébergeur.

    Migration vers un hébergement choisi →
  • Réversibilité des prestataires

    Propriété des accès, exports lisibles sans l’outil d’origine et documentation de transition, préparés avant que la revue interne les demande.

    Pack de réversibilité →
  • Des droits d’accès portés par les rôles

    Chaque accès à une donnée client ou de marché correspond à un rôle nommé, avec sa justification et sa dernière revue. L’auditeur lit la matrice ; personne ne la reconstitue pour lui.

    Identités, annuaire et accès →
  • Une infrastructure dont chaque changement garde son auteur

    Les environnements de production et de recette sont décrits en code relu. Une règle ouverte un vendredi soir apparaît à la relecture, et l’historique répond au questionnaire de conformité sans reconstitution.

    Infrastructure versionnée →
  • Des objectifs de reprise décidés par service

    Le traitement des sinistres, la tarification et la comptabilité reçoivent chacun une durée d’arrêt et une perte de données acceptées par la direction. Une restauration chronométrée puis un exercice de bascule prouvent que l’architecture les tient.

    Sauvegardes et reprise →

Exemples de solutions

Expérience pertinente

Des missions que j’ai livrées, décrites sans nommer personne. Ni logo ni témoignage : ce que j’ai fait, et avec quoi.

  • Architecture de pipelines de données sur Google Cloud pour un fournisseur international d’indices financiers

    Airflow · dbt · BigQuery · Terraform

  • Ingénierie systèmes chez un fournisseur mondial de solutions de stockage

    FC · iSCSI · NAS/SAN

  • Extraction IA de données depuis des communiqués financiers, en production chez un fournisseur international d’indices financiers

    Vertex AI · BigQuery · prompts versionnés

Pourquoi moi

  • Une extraction IA en production quotidienne sur des communiqués financiers, pas une démonstration de salon
  • L’habitude des environnements où chaque transformation doit être documentée et pouvoir être exécutée une seconde fois avec le même résultat
  • Les instructions données aux modèles d’IA sont conservées et testées à chaque changement, afin de pouvoir expliquer leur version lors d’un contrôle interne
  • L’hébergement suisse ou sur site traité comme un choix d’architecture, pas comme une option de facturation

Vérifier l’adéquation : Banque et assurance

Décrivez le contexte, les contraintes et la décision attendue. Le premier échange sert à qualifier le périmètre, les limites et la prochaine étape utile.

Décrire la situation