Cinq domaines d’intervention
Services
Architecture, développement et mise en production de plateformes de données, d’applications web et mobiles et de systèmes d’intelligence artificielle. Intégration des systèmes, conception des environnements cloud et exploitation des infrastructures.
- Données
- Entrepôts de données et pipelines pour alimenter vos analyses, vos applications et vos modèles d’IA.
- Applications et intégration
- Logiciels sur mesure, applications web et mobiles, API et intégration avec vos systèmes.
- Cloud Azure et Google Cloud
- Architecture cloud, infrastructure automatisée et déploiement de plateformes sur Azure et Google Cloud.
- Serveurs et hébergement
- Serveurs, virtualisation, stockage et services d’entreprise, de la conception à l’exploitation.
- Intelligence artificielle
- Assistants, agents connectés à vos outils, extraction de données et infrastructure d’IA en production.
Données
Architecture et mise en production d’entrepôts de données, de pipelines ETL/ELT et de modèles SQL pour la BI, les applications et l’IA. Intégration des sources, dimensionnement du stockage et optimisation des requêtes.
Prestations techniques
Schémas de bases relationnelles et d’entrepôts sur SQL Server, PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake
Modèles dimensionnels, historiques et couches sémantiques
Pipelines d’ingestion, de transformation et de publication, en batch ou en streaming
Modèles dbt et workflows Airflow ou Azure Data Factory
Tableaux de bord Power BI, Tableau, Looker ou interfaces analytiques sur mesure
API de données, connecteurs applicatifs et configuration de déploiement
Réalisations associées
Explorer les architectures de référence
Une plateforme Google Cloud réunit les données de marché et les informations extraites des documents financiers dans un entrepôt BigQuery. Elle peut servir, par exemple, à constituer un historique d’instruments et de portefeuilles, exploitable dans Power BI et par les applications via des API.
Apache Airflow
BigQuery
Cloud Run
Cloud Storage
dbt
GitHub
Power BI
Terraform
Vertex AI
Composants et flux
- Conservation des fichiers sources dans Cloud Storage et chargement des tables brutes dans BigQuery
- Transformations dbt et contrôles de qualité avant publication des tables de faits et dimensions
- Extraction documentaire par Vertex AI, analyses dans Power BI et accès applicatif par API Cloud Run
Azure Data Factory collecte les mesures des équipements et les données de gestion d’un parc solaire. Les traitements conservent les séries historiques, préparent les tables d’analyse et exécutent les modèles de prévision. Les API et les dashboards publient les mesures comparées entre installations et les prévisions de production.
Azure Storage
Business Central
Azure Data Factory
Docker
.NET
Microsoft Entra ID
Microsoft Graph- Power BI
Python
Apache Spark
SQL Server- Terraform
Composants et flux
- Collecte des séries temporelles, des données Business Central et des fichiers accessibles par Microsoft Graph
- Conservation dans Azure Storage, normalisation avec Spark et chargement des modèles SQL Server
- Calcul des prévisions en Python et publication des historiques et résultats dans Power BI
Une plateforme de calcul exécute les analyses Python et R de séries d’échantillons génomiques dans des conteneurs. Chaque exécution conserve les références des fichiers d’entrée, du Git commit, de l’image du conteneur et des paramètres pour comparer les résultats et relancer le pipeline sur un autre jeu de données.
- Apache Airflow
- Docker
- GitHub
Kubernetes
Linux
PostgreSQL
Pure Storage- Python
R- Terraform
Composants et flux
- Catalogue PostgreSQL pour les jeux de données, les paramètres et la provenance ; stockage partagé pour les fichiers et résultats
- Images Docker construites depuis des versions GitHub identifiées, puis exécution par Airflow et Kubernetes
- Traitements Python et R, publication des résultats et journalisation des exécutions
Applications et intégration
Conception et développement de logiciels métier et d’applications web, mobiles ou de bureau. Réalisation des interfaces utilisateur, des bases de données et des API, puis intégration aux logiciels existants et déploiement en production.
Prestations techniques
Architecture applicative, modèles de données et maquettes d’interface
Code source et applications web, Android, iPhone ou de bureau
Services backend, API documentées et connecteurs aux systèmes d’entreprise
Moteurs de traitement, protocoles de synchronisation et stockage local
Fonctions d’IA intégrées au logiciel et outils d’aide au développement
Tests automatisés, pipelines CI/CD et documentation de maintenance
Réalisations associées
Explorer les architectures de référence
Dans cette architecture de suivi des expéditions, les applications Android et iPhone transmettent les événements à une API de commandes. Kafka les distribue aux traitements qui actualisent les vues PostgreSQL consultables par API. Une copie analytique alimente Snowflake et Power BI pour analyser les volumes et les délais.
- Docker
- .NET
- GitHub
JavaScript
Apache Kafka
Kotlin- Kubernetes
- PostgreSQL
- Power BI
- Python
SAP
Snowflake
Swift
Composants et flux
- Envoi des événements mobiles et ERP à une API .NET avec identifiants d’événement et gestion des reprises
- Distribution par Kafka, projections PostgreSQL et traitement séparé des événements en erreur
- Accès au suivi par une API de lecture ; copie analytique vers Snowflake et Power BI
Une application web et mobile repose sur des services .NET hébergés sur Azure, reliés à PostgreSQL, Business Central et Microsoft 365. Un cas d’application est un portail métier sur mesure donnant accès au suivi des devis et des commandes, avec les documents associés et les données issues du logiciel de gestion.
Azure App Service
Azure Database for PostgreSQL- Business Central
- .NET
- Microsoft Entra ID
- GitHub
- Microsoft Graph
- JavaScript
- Kotlin
Microsoft 365
n8n- Power BI
- Terraform
Composants et flux
- Accès web et mobile aux services applicatifs .NET, avec authentification Entra ID
- Intégrations n8n avec Business Central et Microsoft 365 via leurs API
- Déploiement sur Azure App Service et PostgreSQL, avec accès privé aux données et publication dans Power BI
Le site marchand enregistre les commandes dans PostgreSQL, diffuse leurs événements par Kafka et les synchronise avec Business Central. Cette organisation peut servir un commerce associant boutique en ligne et gestion centralisée des produits, des stocks et de la facturation ; les données de vente alimentent séparément un historique analytique dans Snowflake.
- Business Central
- dbt
- Docker
- .NET
- GitHub
- JavaScript
- Apache Kafka
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Power BI
- Python
Redis- Snowflake
Composants et flux
- Accès web par une API .NET ; commandes et événements à publier conservés dans une transaction PostgreSQL
- Publication vers Kafka par un worker, puis synchronisation des commandes avec Business Central
- Historique dans Snowflake, modèles dbt et analyses Power BI ; cache Redis pour les accès fréquents
Cloud Azure et Google Cloud
Architecture Azure et Google Cloud pour héberger des applications, des plateformes de données et des modèles d’IA. Automatisation de l’infrastructure, déploiement des services, migration des données et dimensionnement des ressources CPU, mémoire et stockage.
Prestations techniques
Schémas d’architecture et configuration des réseaux, identités et services cloud
Modules Terraform et scripts de configuration automatisée
Images de conteneurs et configurations de déploiement des applications et des données
Pipelines d’intégration et de livraison continues (CI/CD)
Scripts de transfert, procédures de cutover et plans de rollback
Tableaux de supervision et rapports de dimensionnement et de coûts
Réalisations associées
Explorer les architectures de référence
Une application web et mobile repose sur des services .NET hébergés sur Azure, reliés à PostgreSQL, Business Central et Microsoft 365. Un cas d’application est un portail métier sur mesure donnant accès au suivi des devis et des commandes, avec les documents associés et les données issues du logiciel de gestion.
- Azure App Service
- Azure Database for PostgreSQL
- Business Central
- .NET
- Microsoft Entra ID
- GitHub
- Microsoft Graph
- JavaScript
- Kotlin
- Microsoft 365
- n8n
- Power BI
- Terraform
Composants et flux
- Accès web et mobile aux services applicatifs .NET, avec authentification Entra ID
- Intégrations n8n avec Business Central et Microsoft 365 via leurs API
- Déploiement sur Azure App Service et PostgreSQL, avec accès privé aux données et publication dans Power BI
Une passerelle locale collecte les mesures et les événements des équipements, puis une plateforme Kafka et Spark les rapproche des données SAP pour alimenter les applications et l’analyse. Un cas d’application est le suivi d’une ligne de production, avec consultation de son état dans une application et analyse de ses historiques de production et de qualité.
- Docker
- .NET
- GitHub
- Apache Kafka
- Kotlin
- Linux
- PostgreSQL
- Power BI
- Python
- SAP
- Snowflake
- Apache Spark
- Terraform
Composants et flux
- Lecture des données d’équipement par une passerelle Python sur Linux ; transmission vers Kafka par une interface réseau contrôlée
- Traitements Spark pour les séries temporelles et alimentation de PostgreSQL et Snowflake
- Enrichissement par les données SAP, applications .NET et analyse Power BI
Une plateforme Google Cloud réunit les données de marché et les informations extraites des documents financiers dans un entrepôt BigQuery. Elle peut servir, par exemple, à constituer un historique d’instruments et de portefeuilles, exploitable dans Power BI et par les applications via des API.
- Apache Airflow
- BigQuery
- Cloud Run
- Cloud Storage
- dbt
- GitHub
- Power BI
- Terraform
- Vertex AI
Composants et flux
- Conservation des fichiers sources dans Cloud Storage et chargement des tables brutes dans BigQuery
- Transformations dbt et contrôles de qualité avant publication des tables de faits et dimensions
- Extraction documentaire par Vertex AI, analyses dans Power BI et accès applicatif par API Cloud Run
Serveurs et hébergement
Conception et exploitation des serveurs, des clusters de virtualisation, du stockage SAN/NAS, des annuaires et de la messagerie. Configuration des accès, réplication des données, sauvegardes et supervision des ressources et des services.
Prestations techniques
Serveurs Linux et Windows configurés et procédures de déploiement
Plateformes de virtualisation, stockage et services de bases de données
Annuaires, authentification unique (SSO) et matrice des autorisations
Environnements Microsoft 365, Google Workspace ou kSuite configurés et intégrés
Tableaux de supervision, règles d’alerte et scripts d’administration
Configurations de sauvegarde, procédures de restauration et dossiers de migration
Réalisations associées
Explorer les architectures de référence
Une plateforme de calcul exécute les analyses Python et R de séries d’échantillons génomiques dans des conteneurs. Chaque exécution conserve les références des fichiers d’entrée, du Git commit, de l’image du conteneur et des paramètres pour comparer les résultats et relancer le pipeline sur un autre jeu de données.
- Apache Airflow
- Docker
- GitHub
- Kubernetes
- Linux
- PostgreSQL
- Pure Storage
- Python
- R
- Terraform
Composants et flux
- Catalogue PostgreSQL pour les jeux de données, les paramètres et la provenance ; stockage partagé pour les fichiers et résultats
- Images Docker construites depuis des versions GitHub identifiées, puis exécution par Airflow et Kubernetes
- Traitements Python et R, publication des résultats et journalisation des exécutions
Cette architecture relie la gestion scolaire, Microsoft 365 et les applications pédagogiques autour d’une identité Entra ID commune. Elle illustre, par exemple, un portail d’établissement connecté à la gestion des inscriptions, aux cours en ligne et aux espaces collaboratifs, avec réutilisation des comptes et des groupes entre les plateformes.
- Azure App Service
- .NET
- Microsoft Entra ID
- GitHub
- Microsoft Graph
Microsoft Intune- Microsoft 365
- n8n
- PostgreSQL
- Power BI
Composants et flux
- Échanges depuis le système de gestion scolaire vers les applications et les services Microsoft Graph
- Authentification Entra ID pour Microsoft 365, la plateforme pédagogique et le portail applicatif
- Gestion des terminaux par Intune, données applicatives PostgreSQL et modèles Power BI
Solutions et applications
- Modernisation des systèmes
- Plateformes de virtualisation
- Infrastructures privées et hybrides
- Documentation et architecture des systèmes
- Réversibilité et transfert des systèmes
- Observabilité et exploitation
- Identités et gestion des accès
- Haute disponibilité, sauvegarde et reprise
- Messagerie et plateformes collaboratives
Intelligence artificielle
Développement d’assistants documentaires, d’agents utilisant des API et de pipelines d’extraction par IA. Intégration des modèles aux données et aux logiciels, évaluation des réponses et déploiement des applications en production.
Prestations techniques
Assistants et agents, outils connectés et configuration de leur contexte
Index documentaires, recherche sémantique et pipelines RAG
Pipelines d’extraction, de classification et de traitement multilingue
API et interfaces d’IA intégrées aux applications web et mobiles
Jeux d’évaluation, tests comparatifs et suivi des performances
Serveurs d’inférence et connecteurs aux API de modèles cloud
Réalisations associées
Explorer les architectures de référence
Un agent interroge un index des dossiers contractuels et transmet les passages autorisés à un modèle Llama hébergé sur la plateforme privée. Les permissions de l’utilisateur filtrent les documents avant la recherche. La réponse cite les pièces du dossier et les textes de référence utilisés.
- Docker
- .NET
- Microsoft Entra ID
Infomaniak
LangChain- Linux
Llama (Meta)
Model Context Protocol- Microsoft 365
- PostgreSQL
- Python
Composants et flux
- Extraction des documents Microsoft 365 et des corpus de référence, puis indexation textuelle et vectorielle dans PostgreSQL
- Agent LangChain utilisant un modèle Llama et des outils MCP de recherche en lecture, avec filtrage des droits et limitation des appels
- Contrôle du contexte disponible avant génération et présentation des références dans une application .NET
Les formulaires mobiles et Salesforce alimentent un entrepôt PostgreSQL qui réunit les données de programmes et leurs références financières. Tableau utilise les modèles analytiques pour les visualiser. Une recherche multilingue consulte les documents associés en conservant leurs références d’origine.
- Docker
- .NET
- Infomaniak
- Kotlin
- LangChain
- Microsoft 365
- n8n
- PostgreSQL
- Python
Salesforce
Tableau
Composants et flux
- Collecte mobile via une API .NET et intégration du CRM Salesforce aux données des programmes
- Entrepôt PostgreSQL alimenté par Python, publication analytique dans Tableau et accès aux données par API
- Recherche multilingue dans les documents Microsoft 365, avec LangChain et une API de modèles hébergée chez Infomaniak
Une plateforme Google Cloud réunit les données de marché et les informations extraites des documents financiers dans un entrepôt BigQuery. Elle peut servir, par exemple, à constituer un historique d’instruments et de portefeuilles, exploitable dans Power BI et par les applications via des API.
- Apache Airflow
- BigQuery
- Cloud Run
- Cloud Storage
- dbt
- GitHub
- Power BI
- Terraform
- Vertex AI
Composants et flux
- Conservation des fichiers sources dans Cloud Storage et chargement des tables brutes dans BigQuery
- Transformations dbt et contrôles de qualité avant publication des tables de faits et dimensions
- Extraction documentaire par Vertex AI, analyses dans Power BI et accès applicatif par API Cloud Run
Informations pratiques
Qui réalise les projets ?
Les prestations d’architecture, de développement et d’intégration sont réalisées directement par l’ingénieur.
Revendez-vous du matériel ou des licences ?
Conseil, ingénierie, développement et exploitation des systèmes, sans revente de matériel ou de licences ni commission de fournisseur.
À qui appartient le code développé ?
Le contrat définit les droits sur le code et les modalités de remise des sources. Les composants préexistants et les dépendances conservent leurs licences respectives.
Où sont hébergées les données ?
Hébergement sur Azure, Google Cloud, chez un prestataire suisse ou sur une infrastructure privée, avec choix de l’environnement et des régions lors de la conception du projet.
Comment facturez-vous ?
Diagnostic à prix ferme, projets avec périmètre et prix convenus avant le début, suivi courant au forfait mensuel. Accord préalable pour tout travail supplémentaire.
Un premier entretien, sans engagement
Échange sur votre projet, les possibilités de réalisation et le calendrier. Réponse directe, généralement sous un jour ouvrable.