Réalisations
Réalisations en données, logiciels et infrastructure
Mes réalisations couvrent l’architecture et le développement de plateformes de données, d’applications, de systèmes d’IA et de traitements de calcul haute performance. De la génétique à l’astronomie, ces projets associent modélisation, développement logiciel et optimisation des calculs, jusqu’à leur intégration et leur mise en production.
Banque et finance
Pipelines financiers, data warehouses et extraction documentaire par IA.
Architecture de pipelines de données financières
Concevoir les traitements et l’infrastructure qui transforment des données financières en modèles exploitables pour l’analyse.
- Airflow
- dbt
- BigQuery
- Terraform
Extraction de données financières par IA
Extraire des informations de communiqués financiers et les intégrer sous forme structurée à une plateforme de données.
- Vertex AI
- BigQuery
- prompts versionnés
Énergie et réseaux
Plateformes Azure, données de marché et séries temporelles.
Une plateforme de données énergétiques sur Azure
Réunir les données des applications de gestion dans une plateforme Azure et les rendre exploitables dans Power BI.
- Data Factory
- Graph API
- Business Central
Collecte et historisation des données des marchés de l’électricité
Transformer les publications des marchés de l’électricité en historiques de prix et de volumes exploitables dans une base SQL.
- Python
- Azure Functions
- Docker
- SQL Server
Boîte à outils Python, R et .NET pour les prévisions des marchés de l’électricité
Recevoir en continu les prévisions de marché électrique de treize pays, les conserver dans des bases locales et les rendre consultables par les analystes dans des tableaux de bord et des outils R.
- Python
- R
- SQLite
- Server-Sent Events
- Plotly Dash
- Shiny
- .NET
Recherche scientifique
Logiciels pour la génétique, calcul haute performance en astronomie et ingénierie des données d’enquête.
Automatisation et calcul haute performance pour l’astronomie
Automatiser le build et le déploiement d’applications C# d’analyse astronomique sur un cluster de calcul haute performance avec GitLab, Docker et Kubernetes.
- GitLab
- GitHub
- C#
- Docker
- Kubernetes
- HPC
Développement logiciel pour la recherche en génétique
Développer des outils de collecte, de traitement et d’analyse des données de séquençage pour la recherche en génétique.
- Python
- R
- Cython
- MongoDB
- Galaxy
- Snakemake
Préparation et documentation de données d’enquête
Transformer les données brutes d’une enquête en jeux documentés, avec des procédures de nettoyage et des définitions de variables réutilisables.
- SPSS
- Stata
- R
- Nesstar
- LimeSurvey
Logistique et transport
API de machine learning et exploitation des systèmes de suivi.
Détection de fraude par machine learning dans la chaîne logistique
Signaler les cas de fraude probables dans les données d’expédition d’un groupe logistique international, à l’aide d’un modèle de machine learning exposé par une API.
- FastAPI
- Redis
- scikit-learn
- Teradata
- Docker
- OpenShift
Exploitation technique d’un système de suivi logistique
Diagnostiquer le fonctionnement d’une plateforme internationale de suivi d’expéditions à partir des services, des journaux et des données.
- UNIX
- WebSphere
- Oracle
- SQL
- Shell
Culture, médias et associations
Intégration CRM, analyse de données et applications pour les activités culturelles.
Du CRM aux données analytiques
Relier les données d’un CRM aux outils d’analyse et développer des tableaux de bord pour une fondation du secteur des médias.
- JavaScript
- SQL Server
- Tableau
- Looker Studio
Automatisation des traitements de données pour un événement culturel
Automatiser la préparation des données d’un événement culturel et assurer la gestion de ses contenus web.
- Power BI
- Python
Logiciels et systèmes d’information
API, agents de développement, stockage et administration des services d’entreprise et du parc informatique.
Automatisation de l’administration de services d’entreprise
Développer des outils d’administration automatisée pour un environnement Azure, Microsoft 365 et SharePoint utilisé sur plusieurs sites.
- Azure
- Microsoft 365
- SharePoint
- Automatisation
Un environnement d’agents pour le développement logiciel
Intégrer des agents d’IA au développement logiciel, avec accès au code, outils de travail et vérification des modifications.
- Copilot
- Claude Code
- MCP
Ingénierie des systèmes et du stockage
Intervenir sur les couches techniques qui relient les serveurs et les applications aux systèmes de stockage professionnels.
- FC
- iSCSI
- NAS/SAN
Inventaire Intune et rapprochement du parc informatique
Donner une vue cohérente des équipements informatiques et de leurs configurations, en rapprochant les informations de plusieurs outils d’administration.
- Microsoft Graph
- Intune
- Python
- pandas
- SharePoint
Un premier entretien, sans engagement
Échange sur votre projet, les possibilités de réalisation et le calendrier. Réponse directe, généralement sous un jour ouvrable.