Solution
Analyse prédictive et détection d’anomalies
Modèles d’analyse et de prévision, traitement des séries temporelles et détection d’anomalies, avec les pipelines de données et les services d’intégration aux applications.
Architecture et réalisation
Préparation et modélisation
Préparation des jeux de données, construction des variables et traitements statistiques.
Prévisions et détection
Entraînement et comparaison de modèles de régression, de prévision de séries temporelles et de détection d’anomalies.
Intégration des résultats
Publication des résultats par API et intégration aux tableaux de bord et aux logiciels.
Décisions de conception
Construction du pipeline de machine learning, avec préparation des variables (feature engineering), entraînement, évaluation sur un jeu de test séparé et publication d’une API d’inférence. Les variables sont calculées à partir des informations disponibles au moment de la prédiction pour éviter qu’une donnée future ne fausse l’évaluation.
Exemple d’application
Une prévision temporelle peut être évaluée sur plusieurs périodes successives avant son exposition par API, avec conservation de la version du modèle et des entrées du calcul.
Livrables techniquesPipeline de préparation des variables, protocole d’évaluation, modèle versionné et API de prédiction
Réalisations associées
Azure Data Factory collecte les mesures des équipements et les données de gestion d’un parc solaire. Les traitements conservent les séries historiques, préparent les tables d’analyse et exécutent les modèles de prévision. Les API et les dashboards publient les mesures comparées entre installations et les prévisions de production.
Azure Storage
Business Central
Azure Data Factory
Docker
.NET
Microsoft Entra ID
Microsoft Graph
Power BI
Python
Apache Spark
SQL Server
Terraform
Composants et flux
- Collecte des séries temporelles, des données Business Central et des fichiers accessibles par Microsoft Graph
- Conservation dans Azure Storage, normalisation avec Spark et chargement des modèles SQL Server
- Calcul des prévisions en Python et publication des historiques et résultats dans Power BI
Développement et intégration
- Modèles statistiques et apprentissage automatique
- Séries temporelles et prévisions
- Détection d’anomalies et segmentation
- Services de calcul et visualisation
Les systèmes concernés
- Entrepôts et plateformes de données
- Python, R et environnements analytiques
- Applications, API et outils décisionnels
Service associéDonnées →
Prestations par secteur
Découvrez les prestations d’ingénierie proposées dans les différents secteurs.
Énergie et réseaux
Prévisions et services de calcul
Préparation des jeux d’entraînement et d’évaluation, comparaison des prévisions aux observations et exposition des calculs par API. Conservation des paramètres et des données utilisées pour chaque exécution.
Logistique et chaîne d’approvisionnement
Prédictions et traitements par API
Intégration de modèles de machine learning aux applications de suivi. Préparation des variables, validation des entrées et exposition des résultats, avec gestion des versions de modèles et des étapes d’évaluation.
Industrie manufacturière
Analyse de séries et détection d’anomalies
Préparation des données de capteurs, développement des traitements statistiques et intégration de modèles par API. Évaluation des résultats sur des historiques identifiés, avec paramètres, versions et conditions d’exécution conservés.
Distribution et commerce en ligne
Analyse des ventes et des stocks
Entrepôts de données reliant ventes, encaissements, mouvements de stock et retours. Calcul des indicateurs sur des références et périodes cohérentes, avec préparation des données pour la prévision et l’analyse de la demande.
Pour approfondir
Une plateforme de données pour l’analytique, les applications et l’IA
Modèles de données, historiques et interfaces de publication pour relier un entrepôt aux analyses, aux applications et aux modèles prédictifs.
Fiabiliser les rapports sans remplacer tous les outils
Définir les indicateurs, modéliser les sources et développer un pipeline de reporting dont les calculs et les données peuvent être vérifiés.
Parlons de votre projet
Un échange sur la conception, le développement et la mise en production de votre projet.