
Photo de Vitaly Gariev sur Unsplash
Réalisation d’ingénierie
Extraction de données financières par IA
Extraire des informations de communiqués financiers et les intégrer sous forme structurée à une plateforme de données.
Le projet
Traitement de communiqués financiers par IA chez un fournisseur international d’indices. Cette réalisation relie l’analyse de documents à une plateforme de données et à un fonctionnement en production.
Approche technique
Le modèle intervient sur le contenu documentaire ; la plateforme de données porte ensuite les informations structurées. Cette séparation donne un rôle précis aux instructions versionnées et aux traitements d’intégration. La vue de référence situe l’extraction au sein d’une chaîne analytique plus large.
Résultat
Un traitement d’extraction de données financières exploité en production.
Mon intervention
- Extraction de données à partir de communiqués financiers avec Vertex AI
- Intégration des informations structurées à l’environnement BigQuery
- Versionnement des instructions utilisées pour les traitements d’extraction
Architecture de référence associée
Une plateforme Google Cloud réunit les données de marché et les informations extraites des documents financiers dans un entrepôt BigQuery. Elle peut servir, par exemple, à constituer un historique d’instruments et de portefeuilles, exploitable dans Power BI et par les applications via des API.
Apache Airflow
BigQuery
Cloud Run
Cloud Storage
dbtGitHub
Power BI
Terraform
Vertex AI
Composants et flux
- Conservation des fichiers sources dans Cloud Storage et chargement des tables brutes dans BigQuery
- Transformations dbt et contrôles de qualité avant publication des tables de faits et dimensions
- Extraction documentaire par Vertex AI, analyses dans Power BI et accès applicatif par API Cloud Run
Compétences associées
Prestations par secteur
Autres réalisations
Parlons de votre projet
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