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Prendre de la hauteur sur la technologie : comprendre ce qui change vraiment et décider en connaissance de cause.
Le règlement européen sur l’IA : quatre questions pour une entreprise suisse
Une adresse suisse ne suffit pas à décider si le règlement européen sur l’IA concerne un usage. Examinez le rôle de l’entreprise, le lien avec l’Union européenne, l’effet sur les personnes et les preuves réunies avant la production.
IA privée pour les études d’avocats : une architecture fondée sur les risques
Le droit suisse ne prescrit aucune machine en particulier. Il impose aux études de protéger le secret professionnel, de maîtriser leurs prestataires et de vérifier les résultats. Voici un modèle à trois niveaux.
Un coffre de savoir lisible par l’IA et vérifiable par l’humain
Dans une organisation, le savoir vit dans les têtes, dans les boîtes mail et dans un portail que plus personne n’ouvre. Un dossier de fichiers Markdown versionnés change trois choses : la relecture redevient possible, l’autorité devient traçable, et l’assistant cesse de deviner où s’arrête une idée et où commence la suivante.
Mémoire d’agent : un mot, plusieurs mécanismes
Le modèle de wiki LLM de Karpathy, l’outil de mémoire d’Anthropic, l’édition de contexte et les mémoires gérées remplissent des fonctions différentes que le mot mémoire confond. Les contenus à consigner, ceux à ne jamais consigner, et les obligations qu’ajoute le droit suisse.
Réduire la facture informatique : les leviers qui fonctionnent, y compris l’IA
Mise en cache, traitement par lots, hiérarchisation des modèles, virtualisation, licences par poste : ce qui réduit vraiment une facture informatique, les chiffres de juillet 2026, et les cas où le gratuit coûte plus cher.
RAG, boucles, graphes : quatre décisions, pas quatre produits
Le vocabulaire des agents d’IA se renouvelle tous les trimestres. Derrière RAG, GraphRAG, l’ingénierie de contexte, les boucles et les graphes se cachent quatre décisions distinctes : le contexte que voit le modèle, la vérification, l’ordre d’exécution et le moment où votre signature intervient.
Kimi K3, Soofi S et Apertus : un instantané des modèles ouverts
Un instantané daté, non un classement permanent : état de la sortie, précision des poids, références internes, coût total et conditions de déploiement.
Un agent d’IA en pratique : son travail et ses limites
La conciliation bancaire dans un cabinet comptable, le courrier entrant dans une commune, les offres dans une PME, la veille scientifique dans un institut : des agents d’IA réalistes, avec leurs garde-fous.
L’IA arrive dans les salles de classe : les points à régler pour la rentrée 2026
Copilot pour les élèves du secondaire I fribourgeois, un outil encadré dans le canton de Vaud, l’IB exigeant de citer l’IA : la nouvelle année scolaire installe l’IA dans les classes. Le vrai travail est organisationnel : données des élèves, outils approuvés, une politique et des formations.
IA locale : trois profils de machines pour différents types de travaux
Mac mini, DGX Spark ou station de travail Blackwell : trois points de départ pour l’IA sur site, avec la mémoire, le contexte et les hypothèses d’exploitation à vérifier.
L’IA interne sans cloud américain : réaliste en 2026 ?
Modèles ouverts, hébergement suisse et déploiement local : une méthode datée pour choisir une IA interne sans réduire la souveraineté à l’emplacement du serveur.
IA en clinique et en laboratoire : deux régimes de risque, deux architectures
Une clinique privée protège les données des patients par le secret professionnel, la LPD et la LRH. Un laboratoire de biotech protège un savoir-faire inédit et la nouveauté absolue d’un brevet. Je construis ces deux salles différemment.