Notes pratiques
Articles · ia
Articles sur les plateformes de données, les applications, l’IA et le cloud, avec explication des mécanismes techniques et des choix d’architecture.
Une plateforme de données pour l’analytique, les applications et l’IA
Modèles de données, historiques et interfaces de publication pour relier un entrepôt aux analyses, aux applications et aux modèles prédictifs.
Quatre questions sur le règlement européen sur l’IA pour une entreprise suisse
Le rôle de l’entreprise, son lien avec l’Union européenne et la finalité du système déterminent l’analyse. Les conclusions doivent ensuite être traduites en décisions de conception vérifiables.
Concevoir une IA privée pour les études d’avocats avec contrôle des accès et des sources
La confidentialité des dossiers, les accès et la vérification des résultats orientent l’architecture. Le serveur est une option de mise en œuvre au sein de cette analyse.
Une base de connaissances versionnée pour les équipes et les assistants d’IA
La source approuvée, son historique et sa mise à jour déterminent la fiabilité d’une base documentaire. Les fichiers texte peuvent rendre cette chaîne plus lisible et plus facile à reprendre.
Choisir la mémoire d’un agent et gérer son cycle de vie
Historique de conversation, base documentaire et mémoire persistante remplissent des fonctions différentes. Leur valeur dépend de la provenance, des accès et de la manière de corriger une information.
Réduire les coûts informatiques à partir du coût complet
La dépense dominante, l’effort de changement et le coût d’exploitation déterminent les économies possibles. Une méthode de comparaison, avec l’IA comme cas concret.
Concevoir la recherche, les outils et les contrôles d’un agent d’IA
RAG, boucles et graphes répondent à des décisions distinctes. Un même dossier permet de comprendre leur rôle et les conditions qui justifient leur utilisation.
Évaluer la qualité, la disponibilité et le coût d’un modèle à poids ouverts
Un classement public aide à repérer des candidats. Le choix d’un modèle dépend de sa licence, de sa qualité sur la tâche et des moyens nécessaires pour l’exploiter.
Quatre workflows d’agents d’IA et leurs critères de validation
Un agent relie l’analyse d’informations aux outils de l’organisation. Quatre exemples montrent les intégrations nécessaires, le résultat attendu et les contrôles qui permettent de l’évaluer.
Encadrer les outils, les données et les responsabilités de l’IA à l’école
Un usage pédagogique devient praticable lorsque l’établissement en précise l’objectif, les données autorisées, les comptes et les règles de validation.
Trois configurations pour dimensionner une IA locale
La mémoire, le débit et la charge simultanée orientent le choix du matériel. Trois profils permettent de préparer un essai, puis de comparer le coût complet des options.
Déployer une IA interne avec des modèles ouverts et une infrastructure adaptée
La qualité attendue, les données et les capacités d’exploitation déterminent le mode de déploiement. Le modèle et son hébergement doivent être évalués ensemble.
Choisir une architecture d’IA pour les données de santé et les résultats de recherche
Les dossiers de patients et les résultats non publiés peuvent coexister dans une même organisation. Leurs usages et leurs règles de communication déterminent les contrôles à concevoir.